全球零售业巨子沃尔玛在对消费的人购物行为剖析时发现，男性顾客在购买婴儿尿片时，常常会趁便调配几瓶啤酒来犒赏自己，所以测验推出了将啤酒和尿布摆在一同的促销手法。

  没想到这个行动竟然使尿布和啤酒的销量都大幅度的增加了。现在，“啤酒+尿布”的数据剖析效果早已成了大数据技能使用的经典事例，被人津津有味。

  2010年10月23日《卫报》使用维基解密的数据做了一篇“数据新闻”。将伊拉克战役中所有的人员受伤或逝世状况均标示于地图之上。

  地图上一个红点便代表一次死伤事情，鼠标点击红点后弹出的窗口则有详细的阐明：伤亡人数、时刻，形成伤亡的详细原因。

  布满的红点多达39万，显得分外触目惊心。一经注销当即引起朝野轰动，推进英国终究做出撤出驻伊拉克戎行的决议。

  淘宝数据渠道显现，购买最多的文胸尺码为B罩杯。B罩杯占比达41.45%，其间又以75B的销量最好。

  2012年3月腾讯推出QQ圈子，按一起老友的连锁反应摊开用户的人际关系网，把用户的前女友推荐给未婚妻，把同学搭档朋友圈子分门别类，使用大数据处理才能给人带来“震慑”。

  2009年，Google经过一系列剖析5000万条美国人最频频检索的词汇，将之和美国疾病中心在2003年到2008年间季节性流感传达时期的数据来进行比较，并树立一个特定的数学模型。

  终究google成功猜测了2009冬天流感的传达还能够详细到特定的区域和州。回来搜狐，检查更加多