商业活动过程中会产生很多方面的数据，这一些数据所反映的是关于消费者和潜在的大型客户的信息，若能够对这一些数据进行深入的分析就会对于用户的行为掌握得更为精准，比如说在淘宝中运用数据分析就能够分析出当前的用户在淘宝时段和地域中的特点和规律，从而更好的把握市场需求。

　　商业活动过程中会产生很多方面的数据，这些数据所反映的是关于消费者和潜在的大型客户的信息，如果能够对这些数据来进行深入的分析就会对于用户的行为掌握得更为精准，比如说在淘宝中运用数据分析就能够分析出当前的用户在淘宝时段和地域中的特点和规律，从而更好的把握市场需求。

　　那么在淘宝数据上什么样的数据才是时段性的呢?我们可以从用户的购物时间来看出，一般来说，用户购物的时间是从周一到周日，在上班时段和或者是下班时间是很多用户习惯的购物时间，在分析出这些结果之后就可以优化广告和宣传信息等投放的效果，从而帮助商家找到最能够吸引购买者的时段。

　　在有了精准的分析之后也能够随时对商家发布广告的时间进行修改，比如说有的买家喜欢在夜间购物，在网上活动的时间是标准的夜猫子作息表，那么关注时段数据之后才能够更为精准的掌握用户们的规律，从而对产品起到更好的宣传效果。

　　地域数据同样是至关重要的，即便是同样的产品，因为具有不同的属性，所以在不同的地区中所获得的销售状况是不同的，所以掌握产品这个不同地域的销售数据十分的有用，对于电商来说更是如此，运用数据分析对地域性的数据进行分析之后就可以针对性的投放了。

　　比如说在前不久结束的七夕节之前，从数据分析显示的结果来看，全国各个地区中对于玫瑰花等最有购买倾向的就是黑龙江地区，店家在获得这样的数据之后可以结合包邮措施或者是运费优惠措施等进行营销，从而促进更多产品的销售。

　　数据分析经常会对时段性数据和地域性的数据展开精准的分析，数据本身蕴藏着潜在的巨大价值，在有了这一些数据之后，商家们才能够更为精准的掌握用户们乃至大型的客户们的购买倾向，掌握他们的成交记录，从而更为精准的掌握市场的需求，促进产品销售。

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　　舍得酒业CIO，拥有超过15年世界一流跨国公司和专门从事信息化领域的管理经验，对现代企业信息化和数字化管理领域实践有独到的见解。