大数据时代下的信息化审计将使持续性审计模式成为现实，持续性审计将成为内部审计发展的方向和重心，内部审计可以常态化开展对机构和业务的持续关注、风险评估、持续监测、专项分析、审计发现跟踪等活动，动态掌握被审计单位的业务运营状况、风险变化态势等整体情况，实现对，并以此为主线形成内部审计对业务发展及经营管理中各风险环节及其随环境变动情况的持续关注与快速反应。

  对信息的全面掌握、充分挖掘和技术的广泛运用，将会极大地改变现有审计项目的作业模式，大幅度的提高审计效能，审计项目的作业模式发生颠覆性变化。立项依据将由“专家经验+风险评估”向“持续性审计信息触发”转变。审计视角将由识别“单业务条线风险”向运用整合信息“全面识别风险”转变。审计范围将由“抽样审计”向“全量审计”转变。工作方式将由“现场+非现场”向“信息化+智能化”的方式转变。

  信息化审计的另一层涵义，是审计管理的全面智能化，内部审计管理模式将重新构造。计划定制与调控变得科学化，资源配置与管理变得合理化，流程控制与监督变得规范化，成果统计与跟踪变得自动化。

  为了充分的发挥计算机处理数据的优势，审计工作平台需要将先进的审计思想和复杂的金融工程学理论通过计算机辅助工具加以实现，改进金融审计手段，同时全面管理审计资源，改进审计方法，规范审计过程，提高审计工作效率和质量，准确评估所辖机构和业务风险，以现代信息科技理念深入诠释审计业务流程和管理方式，有效提升我司审计业务能力、风险管理上的水准和风险防范能力，从而防范和化解金融风险。因此，该项目建设目标将以实现非现场审计的风险监测与审计查证、现场审计的实施作业与工作管理、审计知识库管理以及系统管理等为核心的计算机辅助审计系统应用功能。

  （一）通过对各业务子系统的对接，建立审计工作平台所需要的审计数据集市，为审计工作与管理需要进行数据加工。及时监控与反映各业务环节和重大风险；建立反映经营管理、风险管理情况的指标体系，实现综合分析、指标监测以及风险评价。

  （二）建立非现场风险监测平台。构建适合于证券公司业务特点的审计业务模型，利用现代化的工具开展程序化的审计，变手工查帐为电子化查证；实施对各类业务的持续监测和动态预警，为现场审计提供指导和提示，科学确定审计范围，提高现场审计的针对性，节约审计成本，及时防范和化解经营风险；提供对基础业务数据的收集、汇总和分析功能，确保审计人员能及时、完整、准确、快捷高效地获取各类业务经营信息（审计线索），为审计人员在线查证业务合规性与风险性提供条件。

  （三）建立现场审计管理平台，将日常审计、专项审计工作流程固化到系统中，实现证券公司现场审计作业的标准化、规范化，审计文档的电子化和在线审批与传递；建立完善的数据分析模型，为审计统计抽样、数据分析等提供方便快捷的技术工具。

  （四）建立审计综合管理平台。建立具有时效性的审计信息化管理平台，提供对业务流程、交易数据、各种业务运营与管理的信息进行统计、查询，与证券公司企业微信对接，实现对业务信息以及风险状况做查证和跟踪监控、交互，提供审计管理的报表模型，并为满足各级管理人员的需要对信息来加工提炼提供决策分析与参考。

  （五）建立内容丰富、调阅方便的审计智库，提供法规制度、业务单元、业务风险点与控制点、审计方法、审计要点、审计问题发现、典型审计案例等信息的灵活管理。

  （六）系统具有开放式的技术架构与运行平台，采用模块化、组件化、参数化设计，并拥有非常良好的可扩展性和业务适应性，可依据业务发展和审计工作的需求，对有关功能进行扩展和修改。

  第一，大数据分析技术为审计项目提供了数据获取、存储与解决能力，可以快速的对审计对象的数据来进行深度挖掘和分析。这使得审计人能在较短时间内获得海量的数据信息，并从中发现有关问题和隐患，有效的提高审计质量和准确性。

  第二，人工智能技术则能够最终靠机器学习、自然语言处理等方式来分析和处理数据，自动化识别关键信息，实现对审计涉及的审核、监督和合规等业务流程的智能化和自动化，进一步提升了审计效率和准确性。

  运用这些新技术，审计项目能轻松实现数据的高效处理、准确分析和自动化，从而为审计人员提供了更好的责任保障和业务保障。同时，新技术的应用也能够更好的降低成本和风险，提供了整体的效益和价值。

  1. 数据分析功能：对审计数据来进行智能化分析，快速发现异常问题，提高审计效率和准确性。

  2. 预警功能：设置预警规则，系统自动监测业务数据并发现有几率存在的问题，及时预警风险，减少潜在损失。

  3. 大数据支持：支持大数据技术，快速处理大量数据，增加业务数据分析和监控的能力。

  4. 智能化审计：根据审计规则、历史审核记录、数据分析和其他因素自动化审计，提高审计效率和准确性。

  1. 增加了审计系统的智能化和自动化程度，提高了审计效率和准确性，减少了审计周期和成本。

  2. 通过数据分析和预警功能，能够更早地发现潜在问题，避免了难以处理的后果的发生。

  3. 大数据支持能够更好地应对大规模的审计需求，提升了系统的拓展性和稳定性。

  通过这些新增功能，审计系统能更好地满足审计业务的需求，并为审计部提供更全面和高效的审计服务。

  在审计项目完成前后，该证券公司获得很多改变和收益。以下是其中的一些例子：

  1. 审计流程精细化：通过审计系统的应用，客户能获得完全呈现和准确反映，核心数据也能获得把握和控制，有助于优化线下审计流程，更快的进行审计业务。

  2. 审计作业效率增强：由于审计系统极大地提升了审计作业效率，客户可以更加好地规划和管理审计项目，减少线下业务运作中的繁琐操作和重复工作，全面线上化提高审计效率。

  3. 数据可视化，增加数据分析能力：通过审计系统，客户能获得大量的数据分析能力，在业务分析和数据沉淀等方面得到令人满意的提升，使各项数据直观可见，降低数据误差和数据风险。

  系统简单易用，审计系统非常易于使用，能够迅速上手。研发人员具有非常专业的服务态度，总是能及时、准确的解答，并提供相关建议和帮助。

  审计项目未来的发展趋势是数字化、智能化和数据化，这在某种程度上预示着审计将依赖于数字技术和数据分析，以提升工作效率和准确性。审计系统要实现大数据的分析和处理，充分的利用机器学习和人工智能的技术，以便更好地发现潜在问题和风险。此外，未来的审计项目还将重视数据交互和使用者真实的体验，为客户提供更便捷、更高效和更个性化的审计服务。