2019年5月3日晚，中央电视台《等着我》栏目报道一起历时10年的寻亲案件。

  事件的主人公“小耗子”于3岁时被拐卖，其父桂宏正与千千万万被拐儿童的父母一样，除了靠着“一张嘴两条腿”走遍全国各地不断寻找之外，基本上没有任何办法能够找回自己的孩子。

  在警方的不懈努力和腾讯优图“跨年龄人脸识别”技术帮助下，“小耗子”终于被找到了。

  据公开报道，我国每年新增失踪人口达到数百万。人口众多加之流动节奏加快，一旦错失了寻回走失人员的黄金时间，就只能从市县一级适龄人口中进行搜索，这在某种程度上预示着至少数十万级别的检索规模。如果逐步扩大搜索范围至省一级，检索规模将急剧扩大到千万以上，比对的难度堪称“大海捞针”。

  为了协助警方提升寻人的效率和准确度，腾讯优图实验室依靠在计算机视觉领域多年的积累，不断迭代人脸检索技术，增强人脸识别能力，协助警方在海量的人脸数据中快速对比、锁定、匹配出可能的失踪人口。

  随着人脸识别算法的不断迭代优化，腾讯海量数据检索能力的精准度已超过99.99%，毫秒级时间内便可完成千万级人脸检索，大幅度的提升了走失人口匹配的精准度和速度，为警方寻人减轻压力，节省大量人力物力，帮助更多家庭团聚。

  至今，腾讯优图已协助福建、四川等多地警方打拐寻人。其中，帮助福建省公安厅“牵挂你”防走失平台，累计找回1091余人；截至2018年10月，接入腾讯优图“天眼寻人”功能的QQ全城助力，累计找回600多人。通过公益寻人的多年积累，腾讯充分的发挥技术的社会价值，让AI给社会带来更多可能。

  但在这之前，因为类内变化通常大于类间变化(不同人相似年龄的照片的相似度有时比同一人不同年龄段的照片相似度更高)，这造成了跨年领人脸识别的巨大困难。

  首先我们来了解下人脸识别本身的技术。在人工智能技术的持续的进化下，人脸识别的准确率也在逐渐提升，我们已能看到有多家企业在国际权威人脸识别数据库LFW上刷新纪录的消息，实验室的数据高达99.5%甚至往上。

  影响人脸识别的因素有很多，其中影响人脸检测的因素有：光照、人脸姿态、遮挡程度；影响特征提取的因素有：光照、表情、遮挡、年龄，模糊是影响人脸识别精度的重要的条件。而在跨年龄人脸检测中影响因素更多，很久以来，研究受困于此。

  针对跨年龄识别精度不高的行业痛点，腾讯优图实验室从数据和模型两个角度对儿童跨年龄人脸识别基础能力进行升级，通过自研深度学习祖母模型，学习0-18岁间人脸变化的普遍规律。在保证通用场景识别能力的同时，大幅度提升在儿童跨年龄人脸识别方面的能力，并实现跨年龄算法不断升级。

  跨年龄识别技术的成熟与应用，帮助了慢慢的变多失踪儿童被找到，让我们的技术不再是停留在电脑屏幕上的代码，而是有温度有力量的。

  对于“科技向善”，5月6日马化腾在第二届数字中国建设峰会上再次谈到，他说：“我们大家都希望‘科技向善’成为未来腾讯愿景与使命的一部分，希望我们和业界一起来思考与探索，构建数字时代正确的价值理念、社会责任和行为规范，共建一个健康包容、可信赖、可持续的智慧社会。我们始终相信，科技能够造福人类；人类应该善用科技，避免滥用，杜绝恶用；科技应该努力去解决自身发展带来的社会问题。”

  随着AI技术、5G等的不断普及，整个社会的一体化、智能化程度将获得前所未有的提升。而人类对于智慧生活的向往将倒逼着AI等技术的广泛应用。

  因此，在未来，AI技术在将会用到更为广阔的领域，比如机器人过程自动化、5G、边缘计算、自然语言处理、语音技术、增强现实、可穿戴等技术与AI相结合，不断拓展出新的产业应用场景，真正地实现前沿科技的社会公益价值。而现实社会留给我们的思考是：未来社会对于AI技术人才的广泛需求与现实社会AI人才的巨大缺口之间的矛盾，该怎么样才能解决？欢迎在下方评论留言！返回搜狐，查看更加多