据了解，这是施耐德电气基于EcoStruxure开放自动化平台开发的“睿动IOT魔方”。通过这一形象案例，全球产业技术领先者施耐德电气希望展示AI是如何将视觉识别、算法、决策、驱动等功能深入自动化产线中，并助力工业流程持续优化。

　　在另一个大屏上，生成式AI对话框正在实时展现某大型工厂的多维度运营数据指标，从能源管理、新能源消纳、智慧能源调度到资产运维等多个层面进行对标分析，不仅帮助人类管理员发现问题，还能提供优化策略，增效降碳，实现零碳智慧工厂。

　　其他先进展示还包括，SpaceLogicTM AI BOX楼宇节能盒，为楼宇建筑实时调整用能策略，提效减碳。EcoStruxure EMA微网能源顾问采用AI优化的控制算法，帮助园区和工厂充分的利用可再次生产的能源，提升综合能效，减少碳足迹。

　　这些鲜活的例子，都展现了施耐德电气将AI技术深入融入各行各业，驱动变革的雄心。与会期间，施耐德电气全球执行副总裁、首席数字官彼得·韦恺哲（Peter Weckesser）表示，施耐德电气很早就开始讨论AI对于各大行业和自身业务的重要性，早在3年前就创立了专门的AI业务组织机构，并在全球成立了四大AI Hub（中心）和创新基地来管理AI业务发展，目前已有超过350名专家人员。事实上，在AI Hub成立伊始，该公司就明确了其开发的AI应用能完整处理通过EcoStruxure平台及其伙伴的数字化解决方案所收集到的各类产业数据。

　　现在，施耐德电气已经将AI技术与自身的电气化、自动化、数字化三大技术深层次地融合，从构建传统机器学习及其用例开始，将AI技术深度融入诸多解决方案中，覆盖微电网、柔性制造、工艺流程优化、智能控制、能源系统等多元化的具体场景，而这些解决方案也首先在其自身工厂运营中获得了验证。目前为止，施耐德电气累积了超过100个AI真实用例，为楼宇建筑、基础设施、工业制造、数据中心等行业的用户更好的提供了借鉴。

　　作为新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力，AI技术无疑是全球产业界最关注的热点。彼得·韦恺哲认为，AI是一种解决业务挑战的技术方法，施耐德电气本身并不开发基础性技术或模型，而是关注如何明智的选择正确且合适的技术来帮助用户解决实际问题，产生价值。

　　比如，现在各行各业正共同面临能耗和碳排放挑战。在能源供应侧，替代是重要手段；而在需求侧，无论是楼宇、制造、运输，各大行业正在加速电气化转型。大规模部署AI技术，可以有力推动供需两侧同步转型，同时更高效，而这也正是施耐德电气的所长之处。

　　在供给侧，未来电网可能从集中化的能源生产转向更加分散的能源供应。通过部署光伏、风能等等，未来每一栋楼宇都可能会形成微电网。“试想未来有上百万个微电网与主电网相连，这就会形成一个很复杂的网络，这需要AI算法去设计和管理百万级别以上的微电网相互连通，同时这些微电网也是完全绿色的。”彼得·韦恺哲谈到。

　　在需求侧，楼宇、家居、工业生产、基础设施、交通以及等行业都存在增效降碳的需求，具体应用场景更是千厂千面。为此，施耐德电气开发了针对性的解决方案和用例。

　　在工业领域，借助AI算法，施耐德电气为百威啤酒的产线制定智能控制策略，优化物料添加量，实现整体质量、成本、效率的优化，相关流程的效率可提升15%。在，施耐德电气基于AI算法与机器学习，帮助大连银行优化机房内的末端精密空调，并对冷站系统控制进行全局优化，末端直接节电31%，冷站制冷效率预计提升20%。

　　同时，为帮助用户加快AI部署，施耐德电气还推出了企业级平台EcoStruxure AI引擎，提供经过验证的AI模型和场景案例，实现一站式AI模型构建、部署与运维，已大范围的应用于汽车、餐饮、楼宇、数据中心等多个行业，平均每年可提升3%-5%的生产效率并降低5%-10%的能耗。大会期间，EcoStruxure AI引擎还获得世界人工智能大会卓越人工智能引领者奖（Super AI Leader Award）。

　　正如大会首日，彼得·韦恺哲在产业高质量发展论坛上发表以《人工智能规模化应用，推动高效与可持续发展》为题的主旨演讲时所谈到的那样：“全球产业正竞相加速数字化转型，IoT（物联网）设备数量十年增长了6倍，海量的数据正从各行各业的生产场景中源源不断地涌现。另一方面，生成式AI在两个月内就获得了超过1亿用户。AI技术大规模应用的时代已然到来。”

　　数据是数字化时代的原矿，数据的爆发式增长既为产业提供了机会，也带来了挑战。对此，彼得·韦恺哲告诉笔者，“将AI技术与其他数字化技术结合，将形成更强大、更完美的解决方案。大规模部署和应用AI技术，能帮助用户加快数据处理，深挖数据洞察，产生优化决策，产生重要的价值。”

　　比如IoT（）所收集到的大量数据，能够最终靠AI技术实时分析处理，同时这一些数据也不断训练AI算法与模型，使AI技术在实际应用中越来越符合产业需求。

　　他还强调，AI之于未来，正如三十年前的互联网之于今天，人类今天还未能完全了解AI技术的潜力，其价值仍需要挖掘，而场景正是检验、训练、强化AI技术的“练兵场”。未来，AI将为各行各业带来颠覆性的变革，企业一定尽快将技术付诸应用，先人一步赢得发展优势。

　　“技术的终极目标是赋能于人。施耐德电气致力于不断强化研发创新、深化生态协作，赋能更多中国企业拥抱AI技术，共同推进高效与可持续。”彼得·韦恺哲总结道。