人工智能正在深刻改变金融行业的风险管理模式。作为证券行业的先行者，东方证券600958）近年来积极探索AI技术在智能风控领域的创新应用，取得了很明显的成效。从最初的舆情智能分析，到构建全面的风险预警平台，再到打造智慧风控生态，东方证券走出了一条独具特色的AI赋能之路。

　　随着长期资金市场的深化改革，证券行业面临的风险形势日益复杂。传统的人工舆情监测方式已难以应对海量信息的挑战。为此，东方证券智能化创新应用研发团队自2022年起，开始探索运用AI技术对海量舆情数据来进行智能化识别和研判。

　　团队基于自然语言处理算法，对非结构化新闻舆情进行金融实体识别、情感极性分析和事件标签识别。通过整合多源舆情数据，并与企业内部业务数据联结，构建起统一的舆情分析模型。经过持续优化，东方大脑AI应用平台目前已具备强大的舆情解决能力。

　　数据显示，该平台日均可处理近7万条市场舆情资讯，交易时段每分钟处理舆情峰值近200条。单日可识别企业主体数量约8500家，自动分类近4000条负面舆情，标识204种舆情事件及新闻热词标签。这一处理能力为风险管理业务提供了全面及时的舆情洞察。

　　相比传统方式，AI赋能的舆情分析大幅度的提高了风险监测的广度和深度。它不仅能快速捕捉海量信息中的风险信号，还能通过多维关联分析，揭示潜在的风险传导路径。这为东方证券构建全方位、立体化的风险防控体系奠定了坚实基础。

　　在智能舆情分析的基础上，东方证券进一步拓展AI技术在风险管理领域的应用广度和深度，构建起综合性的风险预警监控平台。该平台整合了舆情、财务、行情、图谱、司法等多维度风险数据，实现对各类风险事件的智能识别、研判与分析。

　　平台以多维风险事件库为核心，开发了资产风险日报、证券业务组合监控、房地产城投平台风险专题等多个应用场景。通过数智化手段，明显提升了自营投资、两融、承销保荐等业务的风险防控能力。

　　在企业关系图谱方面，团队构建了公司实控人精准识别引擎和多层次股权穿透关系图谱，以及企业上下游关系图谱。这为风险的穿透传导提供了可视化的分析工具。

　　面对海量的风险事件数据，团队创新性地引入大语言模型，生成个性化的风险日报和智能化风险评估报告。同时还搭建了私募基金等领域的专有知识库，实现了业务问答的智能反馈。

　　通过嵌入完整的预警流程，平台实现了风险管理的全流程闭环，包括监控、预警、处理、反馈、回溯等环节。这一综合性平台的建立，标志着东方证券风险管理进入了智能化、数字化的新阶段。

　　在智能舆情分析和综合风险预警的基础上，东方证券正着力打造更加开放、融合的智慧风控生态。团队以东方大脑AI应用平台为核心，推动数据共享和集团化赋能，将AI技术积累转化为创新驱动力。

　　目前，东方证券已应用到金融合规风控大模型助手、期货衍生品市场预警、上市公司行业轮动投资研究等多个场景。这些创新应用不仅提升了风险管理效能，也为业务发展提供了有力支撑。

　　东方证券在AI风控领域的探索也获得了行业认可。其《基于多维事件驱动的综合性证券风险预警平台研究及实践》获得2023年度证券期货业金融科学技术研究二等奖。相关应用场景还入选了2024年人工智能大模型金融领域示范案例。

　　展望未来，东方证券将继续深化AI与金融风控的融合，以科学技术创新驱动风险管理能力的持续提升。在为自身发展筑牢风险防线的同时，东方证券也正为整个证券行业的数字化、智能化转型探索可复制、可推广的实践路径。

　　通过系统性地将AI技术应用于风险管理全流程，东方证券正在重塑传统金融机构的风控模式。这一创新实践不仅提升了自身的核心竞争力，也为证券行业的高水平发展贡献了宝贵经验。在人工智能驱动的新时代，东方证券正以科学技术创新引领金融风控的未来。